Análise preditiva
Modelos de séries temporais e regressão para prever demanda, churn, falhas mecânicas e variações de preço. Trabalhamos com janelas de previsão de 7 a 90 dias, calibradas semanalmente com dados novos do seu ERP ou CRM.
137
modelos em produção
4,2s
tempo médio de inferência
23
setores atendidos
98,6%
uptime dos pipelines
O que construímos para você
Cada projeto parte do problema real do cliente. Não vendemos plataformas genéricas: desenhamos, treinamos e implantamos modelos específicos para o seu cenário operacional.
Processamento de linguagem natural
Classificação de tickets, extração de entidades em contratos, resumo automático de relatórios e chatbots que entendem o vocabulário do seu setor. Treinamos sobre corpus em português brasileiro, com vocabulários técnicos de saúde, direito e logística.
Automação de processos com IA
Pipelines que leem documentos fiscais, validam informações contra bases externas e geram lançamentos contábeis sem intervenção humana. O tempo médio de implantação de um fluxo completo é de seis semanas.
Visão computacional
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de itens em prateleiras, leitura de medidores analógicos via câmera. Usamos redes convolucionais leves que rodam em hardware de borda, sem depender de conexão com a nuvem.
Consultoria e auditoria de modelos
Revisamos modelos já existentes na sua empresa. Avaliamos viés, drift de dados, custos de inferência e conformidade com a LGPD. Entregamos um relatório técnico com recomendações priorizadas por impacto.
Como funciona um projeto conosco
1
Diagnóstico de dados
Mapeamos as fontes de dados disponíveis, avaliamos qualidade e volume. Essa etapa dura entre cinco e dez dias úteis.
2
Prova de conceito
Construímos um protótipo funcional com dados reais. O objetivo é validar se o modelo atinge a acurácia mínima antes de investir em infraestrutura.
3
Engenharia e deploy
Empacotamos o modelo em containers, criamos APIs REST e integramos com os sistemas do cliente. Monitoramento contínuo incluso por 90 dias.
4
Retreino e evolução
Modelos degradam com o tempo. Configuramos pipelines de retreino automático que disparam quando a performance cai abaixo do limiar combinado.
Resultados documentados
Logística
Redução de 34% no tempo de separação de pedidos
Uma distribuidora de autopeças em Campinas processava 1.200 pedidos por dia com triagem manual. Implantamos um modelo de otimização de rotas internas que reorganiza a sequência de coleta em tempo real, com base no layout do armazém e no peso dos itens.
Resultado: o tempo médio de separação caiu de 14 para 9,2 minutos por pedido.
Saúde
Detecção antecipada de sepse em UTI neonatal
Treinamos um classificador sobre 48 mil registros de sinais vitais de neonatos em três hospitais paulistas. O modelo emite alertas 4,7 horas antes do diagnóstico clínico convencional, permitindo intervenção precoce.
Resultado: taxa de falsos negativos abaixo de 3% no período de validação de seis meses.
Perguntas que ouvimos com frequência
Não. Muitos dos nossos clientes não têm cientistas de dados. Nós cuidamos de toda a parte técnica e entregamos o modelo integrado aos sistemas que a empresa já usa. O que pedimos é acesso aos dados e um ponto focal que entenda o processo de negócio.
Depende da complexidade. Uma prova de conceito simples começa em R$ 18 mil. Projetos completos com deploy e monitoramento ficam entre R$ 60 mil e R$ 250 mil. Enviamos uma estimativa detalhada após o diagnóstico inicial, que é gratuito.
Sim. Assinamos NDA antes de receber qualquer arquivo. Os dados são processados em ambientes isolados na AWS São Paulo (sa-east-1), com criptografia AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito. Após o projeto, destruímos todas as cópias conforme protocolo documentado.
Atendemos clientes em todo o Brasil. A maioria das reuniões acontece por videoconferência. Para projetos que envolvem hardware de borda ou inspeção visual, fazemos visitas presenciais na fase de instalação, independentemente da localização.
Consultorias tradicionais entregam relatórios. Nós entregamos software funcionando. O modelo vai para produção, com API documentada, testes automatizados e alertas de degradação. Se o modelo parar de performar, nosso pipeline de retreino entra em ação antes de você perceber o problema.
Fale com a equipe técnica
Descreva seu problema. Respondemos em até dois dias úteis com uma análise preliminar, sem compromisso.
23176 Marginal Albuquerque, 01310-100 São Paulo, São Paulo, Brazil
Segunda a sexta, 9h às 18h (horário de Brasília)